Bard(VertexAI)のLINEボットを作成する方法！GAS×Messaging API

2023年7月28日2023年12月8日

ChatGPTを使ったLINEボットは多くの人が作成していますが、Googleの生成AIであるBardのLINEボットは少ないです。

そこでGoogle Apps Script(GAS)でLINE Messaging APIを使い、Bardと同じ言語モデルが使えるVertexAIのAPIを組み合わせて、BardのLINEボットの作り方を解説します。

1. LINE Messaging APIの準備方法
2. BardのAPI(VertexAI)の有効化手順
3. BardのLINEボットのGASサンプルコード
4. GASコードのデプロイ
5. Messaging APIのWebhook設定
6. 実際にBardのLINE botに投稿
7. まとめ・終わりに

LINE Messaging APIの準備方法

Google Apps Script(GAS)でLINEボットを作成するためには、まずLINE Messaging APIを用意します。

Autoworkerのブログ記事では、LINE Messaging APIの利用登録方法から、APIキーの発行手順まで解説しています。

LINE Messaging APIの利用登録方法～LINEアカウント開発に必要なAPIキー発行申請

記事の手順に従い、LINE Messaging APIをセットアップし、チャネルアクセストークンを取得しましょう。

※LINE Messaging APIのチャネルアクセストークンはGASのコードで使用します。

BardのAPI(VertexAI)の有効化手順

Bardと対話できるLINEボットを作成するにはAPIが必要になります。

現時点ではBard自体ではAPIは提供されていません。

しかし、Google Cloud Platform(GCP)ではVertexAIという生成AIを提供するAPIサービスがあります。

VertexAIではBardで使われている大規模言語モデル「PaLM2」が利用できるため、Bardと同様の生成結果を取得可能です。

そこで、Bardライクな応答できるLINEボットのために、GCPでVertexAIのAPIを有効化します。

GCPの利用登録ならびに無料トライアル利用、VertexAIのAPI有効化手順については「GASでBardのAPI(VertexAI API)を実行する方法」で解説しています。

GASでBardのAPI(VertexAI API)を実行する方法！PaLM2の応答生成

上記を参考にしながら、VertexAIのAPIを有効化した上で、GCPプロジェクトの番号を控えておきましょう。

BardのLINEボットのGASサンプルコード

LINE Messaging APIの利用登録とチャネルアクセストークン(APIキー)の取得、VertexAIのAPI有効化とGCPプロジェクト番号を準備できました。

Google Apps Script(GAS)を使ってBardのような応答ができるLINEボットのコードを解説します。

VertexAIのAPIとLINE Messaging APIを組み合わせて動くLINEボットのGASコードは下記です。

//LINE Messaging APIのチャネルアクセストークンを設定
const TOKEN = '***********';
//VertexAIのAPIを有効化したGCPプロジェクト番号を設定
const PROJECT_ID = '++++++++++';

//ユーザーからメッセージをAPIでBardに送り、応答結果を返信する
function doPost(e) {
  // WebHookで取得したJSONデータをオブジェクト化し、取得
  const eventData = JSON.parse(e.postData.contents).events[0];
  //取得したデータから、応答用のトークンを取得
  const replyToken = eventData.replyToken;
  //取得したデータから、メッセージ種別を取得
  const messageType = eventData.message.type;
  //取得したデータから、ユーザーが投稿したメッセージを取得
  const userMessage = eventData.message.text;
  // 応答メッセージ用のAPI URLを定義
  const url = 'https://api.line.me/v2/bot/message/reply';
  //ユーザーからの投稿メッセージから応答メッセージを用意
  let replyMessage = getVertexAi(userMessage);
  //APIリクエスト時にセットするペイロード値を設定する
  let payload = {
    'replyToken': replyToken,
    'messages': [{
        'type': 'text',
        'text': replyMessage
      }]
  };
  //HTTPSのPOST時のオプションパラメータを設定する
  let options = {
    'payload' : JSON.stringify(payload),
    'myamethod'  : 'POST',
    'headers' : {"Authorization" : "Bearer " + TOKEN},
    'contentType' : 'application/json'
  };
  //LINE Messaging APIにリクエストし、ユーザーからの投稿に返答する
  UrlFetchApp.fetch(url, options);
}
//引数のプロンプトをBardのAPI(VertexAI)に送り、応答結果を返す関数
function getVertexAi(prompt) {
  //VertexAIのAPIのエンドポイントを設定
  const apiUrl = `https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison:predict`;
  //英訳したプロンプトに加え、VertexのAPIリクエストに必要なペイロードを設定
  const payload = {
    "instances": [
      { "prompt": LanguageApp.translate(prompt,'ja','en') }
    ],
    "parameters": {
      "temperature": 0.2,
      "maxOutputTokens": 512,
      "topK": 40,
      "topP": 0.95
    }
  };
  //文章生成で利用するモデルやトークン上限、プロンプトをオプションに設定
  const options = {
    'payload': JSON.stringify(payload),
    'method' : 'POST',
    'muteHttpExceptions': true,
    'headers': {"Authorization": "Bearer " + ScriptApp.getOAuthToken()},
    'contentType':'application/json'
  };
  //VertexAIにAPIリクエストを送り、結果を変数に格納
  const response = JSON.parse(UrlFetchApp.fetch(apiUrl, options).getContentText()); 
  //APIレスポンスからの応答結果を日本語に和訳して戻り値で返す
  return LanguageApp.translate(response.predictions[0].content,'en','ja');
}

2行目のTOKEN定数に事前に取得したLINE Messaging APIのチャネルアクセストークンを設定します。

さらに4行目のPROJECT_IDにはVertexAIを有効化したGCPプロジェクト番号をセットします。

VertexAIのAPIを使いBardのような応答ができるLINEボットのGoogle Apps Script(GAS)のコード

doPost関数はGASコードをデプロイすると、LINEボットにメッセージが投稿されたタイミングで実行されます。

各コードについてはコメントで解説していますが、以下の流れになっています。

ユーザーの投稿メッセージ取得
VertexAIのAPIにメッセージをリクエスト
返ってきた応答結果をLINEボットが返信

VertexAIのAPIにリクエストするgetVertxAI関数の処理は以下のようになっています。

Bard(VertexAI)のAPIリクエストして、応答結果を返すGoogle Apps Script(GAS)の関数

VertexAIは日本語未対応で、英語でしかリクエストできないため、まず英語に翻訳しています。

VertexAIのAPIに必要な上限トークン数や各種パラメータをセットして、APIリクエストしています。

APIからの応答結果も英語で返ってくるので、日本語に翻訳して関数の戻り値に指定しています。

GASのサンプルコードを記述しただけではVertexAIへのAPIリクエストができないため、マニュフェストファイルappsscript.jsonは修正します。

appsscript.jsonファイルを選択し、oauthScopesの記述を追加します。

{
  "timeZone": "Etc/GMT-9",
  "dependencies": {},
  "exceptionLogging": "STACKDRIVER",
  "oauthScopes": [
    "https://www.googleapis.com/auth/script.external_request",
    "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
  ],
  "runtimeVersion": "V8"
}